назад продукт GoodsForecast

Решения платформы GoodsForecast (Goods4Cast) предназначены для управления и оптимизации цепочек поставок в сфере производства, розничной торговли и дистрибуции. Решения GoodsForecast служат для решения задач, связанных с прогнозированием спроса, планированием продаж, оптимизацией производственных процессов, управлением товарными запасами, прогнозированием эффектов промо, аналитикой упущенных продаж. Решения GoodsForecast позволяют сокращать трудозатраты, делать процессы принятия решений прозрачными и оптимизировать показатели компании.

www.goodsforecast.ru

Управление цепочками поставок включает в себя множество взаимосвязанных задач, поэтому решения GoodsForecast имеют модульную структуру, где каждый модуль отвечает за отдельную задачу, благодаря чему всегда есть возможность «собрать» оптимальное решение, адаптированное под требования клиента. На основе компетенций и опыта работы в GoodsForecast были выделены несколько блоков тесно связанных задач, что позволило создать линейку продуктов, актуальных для различных бизнес-направлений.

Преимущества системы
GoodsForecast

Бизнес-процессы планирования, логистики и управления запасами имеют свою специфику для разных агентов цепи поставок и для разных отраслей производства и торговли. Обобщив весь опыт работы с десятками торговых предприятий, GoodsForecast предлагает выверенные отраслевые решения, содержащие нужную именно Вам функциональность и настроенные с учётом ниши вашего бизнеса.

Функционал GoodsForecast:

01

Управление товарными запасами. Автоматизация процесса пополнения запасов на складах и в торговых точках, учет необходимого уровня остатков, оптимизация расписания поставок и загрузки транспортных средств, объёмов закупки, искоренение случаев избытка или отсутствия товара на складе.

02

Планирование продаж и операций. Формализация и автоматизация процесса построения прогнозов спроса и сбыта продукции, стратегическое и тактическое планирование закупок, производства, логистики.

03

Планирование промо-акций. Прогнозирование эффективности промо-активностей на основе анализа ранее проведенных аналогичных акций.

04

Оптимизация планирования производства. Автоматизация процесса планирования производственных смен с учетом стоимости производства и возможных штрафов, оптимизация количества и стоимости переключений между партиями.

05

Распределение плана производства по площадкам. Подбор оптимального соотношения различных производственных процессов, распределенных по производственным площадкам, с учетом ограничений по мощностям, загрузки производственных и упаковочных линий и количества клиентских заказов.

06

Аналитика упущенных продаж. Определение периодов дефицита и упущенных продаж в различных разрезах, расчет показателей представленности по заданному ассортименту за прошедший день, анализ причин возникновения дефицита.

Платформа GoodsForecast решает задачи как стратегического и тактического, так и оперативного планирования, позволяя сокращать трудозатраты, делать процессы принятия решений прозрачными, оптимизировать показатели компании.

GoodsForecast позволяет:

1. Повысить качество планирования при одновременном снижении временных затрат.
2. Снизить уровни остатков и повысить оборачиваемость.
3. Уменьшить транспортные и складские расходы.
4. Повысить удовлетворённость клиентов.
5. Обеспечить прозрачность и управляемость всей цепочки поставок.
6. Получить финансовый эффект от 1% до 5% от оборота.

Компания GoodsForecast (ООО «Гудфокаст»), дочернее предприятие ООО «Форексис», с 2004 года работает на рынке решений и услуг, связанных с прогнозированием спроса, для производственных и торговых предприятий. За это время в GoodsForecast были разработаны уникальные математические алгоритмы и накоплены компетенции по постановке и решению реальных бизнес-задач для оптимизации управления цепочками поставок.

Автоматизация процессов, точность прогнозирования и мощная оптимизация за счет уникальных аналитических возможностей — преимущества работы с GoodsForecast.

icn Скачать форексис_отзыв_балтика2011-1.pdf (1Mb) icn Скачать форексис_отзыв_лама2009.pdf (145Kb) icn Скачать форексис_статья_связной.pdf (122Kb)
Ответим на все вопросы