Основу проекта составила платформа Goods4Cast, разработанная компанией Forecsys для оптимизации планирования деятельности компании.
Особенности проекта
Основная цель проекта – сокращение товарных запасов при сохранении той же доступности товаров для покупателей. Задача проекта — развертывание и настройка системы для автоматического более точного прогнозирования спроса и управления товарными запасами Goods4Cast.
На первом этапе работ было выполнено обследование бизнес-процессов и согласовано техническое задание на внедрение Системы. В библиотеку алгоритмов системы Goods4Cast было решено добавить привычные для Заказчика алгоритмы прогнозирования.
На втором этапе система Goods4Cast была настроена в соответствии с закупочной политикой ЗАО «Связной» и интегрирована в информационную среду Заказчика.
Во время выполнения проекта Заказчик ввел в эксплуатацию новое хранилище данных о продажах, и потребовалось выполнить дополнительную интеграцию системы с новым источником данных.
Функциональные характеристики
-
Система Goods4Cast автоматически рассчитывает потребность в товаре для каждого магазина сети с учетом прошлых продаж, факторов, влияющих на спрос, а также экономических рисков управления запасами.
-
Система самообучается. Для различных товаров используются различные методики прогнозирования.
-
Cистема ежедневно определяет оптимальное количество заказа каждого товара в каждую торговую точку розничной сети.
Производительность системы
Система Goods4Cast ежедневно используется для расчета прогнозов спроса для каждого из 1600 магазинов ЗАО «Связной». Активный ассортимент товаров насчитывает 15000 наименований. Для обработки такого объема данных используется рабочая станция на базе 2 x Dual Core AMD Opteron Processor 2218 2.6GHz, 16GB, raid 600GB.
Расчет прогнозов для всех торговых точек занимает 4-5 часов в день.
Награды
Внедрение компанией Forecsys системы прогнозирования спроса Goods4Cast в сети «Связной» отмечено наградой CNews AWARDS 2008 как лучший ИТ-проект 2007 года в номинации «Модернизация торговли».
Перспективы проекта
В рамках развития системы осуществляется обновление компонентов системы, а также работы по учету при прогнозировании ряда дополнительных факторов, по которым идет накопление статистики.
Отзывы о проекте
