Завершился проект по созданию прототипа системы распознавания вида деятельности рабочего, выполненный компанией «Форексис».

Основной задачей, поставленной перед специалистами «Форексис», стала разработка модели классификации деятельности сотрудника строительной компании. Для ее решения было предложено выделить два класса деятельности сотрудника:производственная деятельность (направленная на выполнение основных функций, а также сопутствующая деятельность) и непроизводственная деятельность (отдых, бездействие). Cогласно принятой гипотезе, отдельные виды (подклассы) производственной деятельности в области строительства (установка каркаса стен, окрашивание, разметка пола, установка горизонтальной или вертикальной шпалы) характеризуется набором непродолжительных элементарных физических действий (забивание гвоздя, высверливание дырки, черчение разметки, подъем на туру, резка ножницами, закручивание саморезов, растягивание рулетки и пр.).

В качестве профессии для исследования была выбрана профессия гипсокартонщика, в рамках которой отдельным видам подклассов (разметка каркаса, установка горизонтальных направляющих каркаса и установка вертикальных направляющих) соответствует определенный набор элементарных действий: работа молотком (среднее время 4-6 секунд), сверление (4-10 секунд), вырезание ножницами (4-8 секунд), подбивание вертикальной планки (2-4 секунды), черчение (0.5-2 секунды). Каждый из подклассов предполагает характерную последовательность действий.

Для решения задачи съема данных с рабочего производился синхронизированный по времени съем показаний акселерометра (измерение относительного ускорения в проекциях на три оси), гироскопа (изменение углов ориентации тела и пространственное положение рабочего), пульсометра и барометра, закрепленных на обоих запястьях и левой ноге рабочего. Кроме того, в каждый момент времени велась видеозапись производственного процесса на строительном объекте.

Было проведено 7 экспериментов по съему данных длительностью от 27 до 128 минут, после чего была выполнена разметка временных рядов на элементарные действия, а в дальнейшем разметка на бизнес-классы.В результате проведенных экспериментов были получены следующие данные: временные ряды с датчиков физической активности, установленных на теле рабочего, экспертная разметка действий рабочего в каждый момент времени, соответствующая видеозапись работы. На их основе была построена математическую модель определения типа производственной деятельности по датчикам физической активности.

Качество распознавания вида деятельности для класса элементарных действий определяется долей корректно определенных сегментов движений из общего числа (минимум – 0, максимум - 1). Итоговые результаты:

Качество распознавания вида деятельности для бизнес-классов определяется на основе f-меры, рассчитываемой по пересечению бизнес-классов (1 – идеальное распознавание). Итоговые результаты:

Продукты и решения ООО «Форексис» соответствуют политике импортозамещения информационных технологий.