Математик-исследователь, архитектор больших данных, эксперт в области Data-Science / Machine Learning

Разработчик Системы мониторинга и анализа финансовых рынков Forecsys «САФРАН 4.0» для ПАО «Московская биржа», а также активный участник других нестандартных проектов. При его содействии были созданы: система для оптимизации маркетинговых кампаний, сервис полнотекстового поиска с учетом синонимии слов, доступной пользователям государственной автоматизированной информационной системы «Управление», BI/CRM системы для крупного сотового оператора и др.

Выпускник (диплом с отличием) факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М.В. Ломоносова (2008 год). Сертифицированный специалист Teradata, Microsoft. Соавтор ряда научных статей по машинному обучению.

Математик- исследователь, эксперт в области Data-Science / Machine Learning, один из идеологов и создателей ресурса «Энциклопедия анализа данных».

В рабочем портфолио проекты в области анализа больших данных:

— Система мониторинга и анализа ручного труда Lab2Up, позволяющая удаленно оценить эффективность трудовых процессов на предприятии.

— Консалтинг в области мониторинга/оптимизации ручного труда (IoT, AI)

— Построение базы данных и экспертных моделей железнодорожных грузоперевозок.

— Новые методы распознавания и классификации биомедицинских данных в составе базового алгоритмического обеспечения системы «Полигон алгоритмов интеллектуального анализа данных».

— и др.

Кроме того, Андрей Инякин имеет успешный опыт автоматизации бизнес-процессов.

Выпускник факультета ВМиК МГУ.

Дополнительное образование в сферах управления инновационным производством и человеческими ресурсами в период кризиса, выведения на рынок новых продуков в условиях жестких ограничений.

Научный консультант компании «Форексис» и один из основателей.

Специалист в области машинного обучения, интеллектуальных систем и интеллектуального анализа данных, автор более 130 научных работ.

Ведет преподавательскую работу в МФТИ на базовой кафедре «Интеллектуальные системы» ВЦ РАН, ФИЦ ИУ РАН (с 2004 г.) и ВМК МГУ (с 2007 г.).

Под его научным руководством защищено более 200 выпускных квалификационных работ, 17 кандидатских диссертаций.

Один из авторов BigARTM — библиотеки с открытым кодом для тематического моделирования больших коллекций текстовых документов и массивов транзакционных данных.

Разработчик и руководитель десятка значимых проектов компании Forecsys. Под началом Константина Воронцова получила свое развитие биржевая аналитическая система САФРАН, пилотная версия системы прогнозирования потребительского спроса Forecsys Goods4Cast и др.

Лауреат премии молодых ученых РАН (1999). Автор курсов «Теория машинного обучения», «Прикладная статистика», «Статистическая теория обучения», «Вероятностное тематическое моделирование».

Научный консультант компании «Форексис», профессор кафедры интеллектуальных систем ФУПМ МФТИ, ведущий научный сотрудник ВЦ ФИЦ ИУ РАН.

Под научным руководством Вадима Стрижова была разработана система мониторинга ручного труда Forecsys Lab2Up, которая позволяет автоматически распознавать действия сотрудников и строить детальные отчеты рабочего дня.

Ведет для студентов МФТИ курсы «Фундаментальные теоремы машинного обучения»  и “Моя первая научная публикация”.

В перечне актуальных проектов Вадима Стрижова: “Порождение моделей машинного интеллекта”, “Создание интерфейсов мозг-компьютер”.