О Форексис
вниз

Компания «Форексис» — разработчик и интегратор программных технологий в области анализа данных, прогнозирования и оптимизации бизнес-процессов на основе систем искусственного интеллекта (AI).

С момента основания в 2000 году компания проделала путь от небольшого научного коллектива Вычислительного центр РАН до разработчика и вендора универсальных AI-решений.

Своим клиентам мы оказываем услуги по оптимизации бизнес-процессов и построению эффективной функциональной модели организации за счет внедрения в рабочий процесс высокоинтеллектуальных информационных систем.

Мы беремся за решение самых трудных и нестандартных задач: от предотвращения оттока до увеличения среднего чека, от сегментации клиентской базы до управления процессами целевого маркетинга, от планирования розничных продаж до управления цепочками поставок товаров, от внедрения локального решения для кредитного скоринга до разработки системы анализа торгов на бирже.

Накопленный опыт анализа данных и выявления закономерностей позволяет нам как применять на практике собственные технологические знания в соответствии с задачами Заказчика, так и браться за проекты, требующие воплощения новых идей и создания не имеющих аналогов IT-решений.

Решения на базе систем искусственного интеллекта с применением импортозамещающих решений и технологий от компании «Форексис» — ключ к пониманию собственных клиентов и оптимизации бизнес-процессов. С их помощью Вы сможете получить устойчивые конкурентные преимущества, минимизировать издержки и извлечь дополнительную прибыль.

2000 Год основания

Основана группой математиков Вычислительного центра РАН

2000 Первый крупный проект. Зарождение семейства продуктов Energy4Cast

Реализован проект прогнозирования цен на электроэнергию для американского энергетического гиганта ENRON

2000 Первая версия системы САФРАН для ММВБ (ПАО «Московская биржа)

Коллектив «Форексис» создал систему, которая анализирует сделки фондового и валютного рынка и выявляет схемы неправомерного поведения участников торгов финансовых рынков

2005 «Форексис» запускает сервис Antiplagiat.ru

Antiplagiat.ru - первый российский Интернет-сервис, созданный для проверки научных и квалификационных работ на наличие неправомерных заимствований

2013 Запущен в промышленную эксплуатацию Goods4Cast

Система предназначена для прогнозирования спроса на товары сектора FMCG для крупных торговых и промышленных организаций

2014 Новая услуга: конкурсы анализа данных

Создан сайт dataring.ru, успешно проводятся конкурсы, которые помогли оптимизировать транспортную инфраструктуру, оптимизировать целевой маркетинг и добиться новых достижений в распознавании текста и изображений

2016 Создан сервис, который позволяет экономить на закупках

С помощью Antirutina.ru анализируют государственные и корпоративные закупки с целью выявления коррупционной емкости и оптимизации закупочных цен

2017 Forecsys выводит на рынок «Check4trick»

Продукт предназначен для участников торгов и управляющих компаний в целях автоматизации процессов в области ПНИИИ/МР и ПОД/ФТ

2018 Реализована система мониторинга ручного труда Lab2Up

С помощью специальных браслетов система позволяет автоматически распознавать действия сотрудников и строить детальные отчеты рабочего дня

2019 Forecsys включили в 10 лучших компаний России в области искусственного интеллекта по рейтингу ТОП -150

Российский фонд прямых инвестиций проанализировал более ста российских компаний в области искусственного интеллекта и выделил «Форексис» как игрока, который может стать мировым лидером в области искусственного интеллекта

2020 Forecsys в реестре СРО «НАУФОР»

Сегодня Forecsys входит в рабочую группу СРО по вопросам регулирования злоупотреблений на рынке ценных бумаг

2021 В группе компаний «Форексис» появилась новая «дочка» – «ПроКомплаенс»

«ПроКомплаенс» - компания, которая выросла из продукта «Сheck4trick» после его успешного масштабирования и которая реализует задачи в области ПНИИИ/МР и ПОД/ФТ

2021 Forecsys сегодня

ГК «Форексис» - это «Антиплагиат», «Гудфокаст», «Лаборатория труда», «Антирутина» и «ПроКомплаенс». Совокупная выручка всех участников группы в 2020 году превысила 500 млн руб. 95% дохода группы формируется продажей ПО, услуг по его развитию и поддержке

«Наша цель — получение совместной с клиентом выгоды от использования клиентом технологий анализа данных и систем искусственного интеллекта»

Команда
Сотнезов Роман Михайлович
Кандидат физико-математических наук

Математик-исследователь, архитектор больших данных, эксперт в области Data-Science / Machine Learning

 

Разработчик Системы мониторинга и анализа финансовых рынков Forecsys «САФРАН 4.0» для ПАО «Московская биржа», а также активный участник других нестандартных проектов. При его содействии были созданы: система для оптимизации маркетинговых кампаний, сервис полнотекстового поиска с учетом синонимии слов, доступной пользователям государственной автоматизированной информационной системы «Управление», BI/CRM системы для крупного сотового оператора и др.

 

Выпускник (диплом с отличием) факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М.В. Ломоносова (2008 год). Сертифицированный специалист Teradata, Microsoft. Соавтор ряда научных статей по машинному обучению.

Инякин Андрей Сергеевич
Кандидат физико-математических наук

Математик- исследователь, эксперт в области Data-Science / Machine Learning, один из идеологов и создателей ресурса «Энциклопедия анализа данных».

 

В рабочем портфолио проекты в области анализа больших данных:

— Система мониторинга и анализа ручного труда Lab2Up, позволяющая удаленно оценить эффективность трудовых процессов на предприятии.

— Консалтинг в области мониторинга/оптимизации ручного труда (IoT, AI)

— Построение базы данных и экспертных моделей железнодорожных грузоперевозок.

— Новые методы распознавания и классификации биомедицинских данных в составе базового алгоритмического обеспечения системы «Полигон алгоритмов интеллектуального анализа данных».

— и др.

 

Кроме того, Андрей Инякин имеет успешный опыт автоматизации бизнес-процессов.

 

Выпускник факультета ВМиК МГУ.

Дополнительное образование в сферах управления инновационным производством и человеческими ресурсами в период кризиса, выведения на рынок новых продуков в условиях жестких ограничений.

Воронцов Константин Вячеславович
Доктор физико-математических наук, Профессор РАН

Научный консультант компании «Форексис» и один из основателей.

Специалист в области машинного обучения, интеллектуальных систем и интеллектуального анализа данных, автор более 130 научных работ.

 

Ведет преподавательскую работу в МФТИ на базовой кафедре «Интеллектуальные системы» ВЦ РАН, ФИЦ ИУ РАН (с 2004 г.) и ВМК МГУ (с 2007 г.).

 

Под его научным руководством защищено более 200 выпускных квалификационных работ, 17 кандидатских диссертаций.

 

Один из авторов BigARTM — библиотеки с открытым кодом для тематического моделирования больших коллекций текстовых документов и массивов транзакционных данных.

 

Разработчик и руководитель десятка значимых проектов компании Forecsys. Под началом Константина Воронцова получила свое развитие биржевая аналитическая система САФРАН, пилотная версия системы прогнозирования потребительского спроса Forecsys Goods4Cast и др.

 

Лауреат премии молодых ученых РАН (1999). Автор курсов «Теория машинного обучения», «Прикладная статистика», «Статистическая теория обучения», «Вероятностное тематическое моделирование».

Стрижов Вадим Викторович
Доктор физико-математических наук

Научный консультант компании «Форексис», профессор кафедры интеллектуальных систем ФУПМ МФТИ, ведущий научный сотрудник ВЦ ФИЦ ИУ РАН.

 

Под научным руководством Вадима Стрижова была разработана система мониторинга ручного труда Forecsys Lab2Up, которая позволяет автоматически распознавать действия сотрудников и строить детальные отчеты рабочего дня.

 

Ведет для студентов МФТИ курсы «Фундаментальные теоремы машинного обучения»  и “Моя первая научная публикация”.

 

В перечне актуальных проектов Вадима Стрижова: “Порождение моделей машинного интеллекта”, “Создание интерфейсов мозг-компьютер”.

Ответим на все вопросы