назад проект КаргоОнлайн, 2013 год
сроки проекта 02 — 06.2013
компания-заказчик ООО «КаргоОнлайн»

Разработка модели прогнозирования времени доставки грузов междугородним грузовым автотранспортом.

Поставлена задача прогнозирования времени в пути грузового автомобильного транспорта с момента старта из точки отправления по мере движения к точке назначения на основании данных о текущем движении автомобиля и статистике движения грузового автотранспорта в прошлом.

Для построения модели прогнозирования компанией «Форексис» были собраны и обработаны данные с GSP-треков грузового автотранспорта за 2 года с указанием типа автотранспорта, водителя, типа и количества груза. Был проанализирован граф (карта) дорожной сети Тосно-Химки (в обе стороны) на основе openstreetmap.org. Реализована возможность считывания данных GSP-треков грузового автотранспорта в режиме реального времени.

В процессе работы над проектом был разработан механизм прогнозирования вероятного пути движения грузового автомобиля. Была разработана модель имитационно-статистического прогнозирования времени в пути по вероятному пути. По мере поступления трековых данных о преодолении автомобилем определенного участка дороги, производится уточнение прогнозируемого маршрута обновляется прогноз времени прибытия автомобиля. При прогнозировании вероятного пути и времени в пути учитывались суточные, недельные и годовые сезонности времени преодоления отдельных ребер графа дорог.

Построена и обучена имитационно-статистическая модель прогнозирования времени в пути. Модель учитывает тип автотранспорта, поведение воителя, параметры груза, текущий трек автомобиля, а также сезонность загрузки дорог. Online-обновление прогноза происходит по ходу движения автомобиля. Достигнута высока точность прогноза. Средняя ошибка прогноза по графу Москва – Санкт-Петербург составляла не более 1 часа по всем случаям за период 2008-2010 года.

Ответим на все вопросы