Для автоматизации процесса управления запасами компания Forecsys предложила использовать собственное специализированное решение Goods4Cast, основанное на импортозамещающих решениях и технологиях.
Система Goods4Cast использует богатую библиотеку алгоритмов прогнозирования и позволяет автоматически выбирать наилучшую модель прогнозирования для каждой комбинации товар-магазин.
Благодаря особенности реализации алгоритмов прогнозирования, решение Goods4Cast позволяет рассчитывать оптимальный уровень страховых запасов. Оптимальность уровня запасов достигается при помощи функционала качества, оценивающего соотношения между рисками колебания спроса и стоимости издержек на хранение дополнительного остатка в магазине.
Функциональные характеристики
Решение Goods4Cast использует отдельно стоящий сервер, на котором установлена внутренняя база данных системы и вспомогательный OLAP-куб.
По запросу учетной системы торговой сети происходит обсчет прогнозов и расчет заказов для ближайших поставок товаров в магазины. Результаты расчетов поступают в учетную систему торговой сети.
Синхронизация данных между системой Goods4Cast и учетной системой торговой сети происходит ежедневно.
Производительность системы
Производительность системы составляет 150-200 тыс. прогнозов в час. Конфигурация сервера и системы специально подобраны так, чтобы в период с 00:00 по 03:00 провести синхронизацию данных с учетной системой сети и после этого успеть обработать до 7:00 еще около 500-700 тыс. прогнозов.
Эффект от внедрения системы
По результатам опытной эксплуатации, за счет использования Системы Goods4Cast, было достингнуто существенное улучшение основных показателей качества управления запасами: товарный остаток снизился на 9 %, уровень сервиса в магазинах вырос с 90 до 95 %.
Кроме того удалось сократить фонд оплаты труда (за счет существенной автоматизации процесса формирования заказов в магазинах).
Перспективы проекта
На данный момент продолжается развитие проекта. В настоящее время проводятся работы по внедрению функциональности расчета заказа товара на распределительные центры (РЦ).