+7 499 135-41-63 (ВЦ РАН)
   info@forecsys.ru
      или посмотреть карту сайта
27 июля 2017
Подведены итоги совместного проекта компаний «Форексис» и «SOLUT» по разработке прототипа системы распознавания вида деятельности сотрудника строительной компании

 

21 июля 2017
Стартовал совместный проект «Форексис» и IBS по модернизации государственной автоматизированной информационной системы «Управление»

 

19 июля 2017
Компания «Форексис» запустила проект разработки подсистемы управления данными в оперативной памяти (In Memory) для Системы мониторинга и анализа финансовых рынков «САФРАН 4.0»

 

18 июля 2017
Специалисты компании «Форексис» завершили исследовательский проект по прогнозированию влияния новостного потока на изменение цен инструментов

 

10 июля 2017
«Форексис» проводит расчет экономических показателей по фондовому, валютному и срочному рынкам Московской Биржи

 

04 июля 2017
Объявлены официальные итоги датаринга Avito по созданию модели рекомендательной системы

 

03 июля 2017
Компания «Форексис» завершила исследование «Временной и событийный подходы к выявлению нестандартных ситуаций на биржевых торгах»

 

26 июня 2017
Компания «Форексис» развернула тестовый стенд программного продукта Check4Trick

 

22 июня 2017
Компания «Форексис» станет спонсором 18-й Всероссийской конференции с международным участием «Математические методы распознавания образов»

 

20 июня 2017
Открыт набор заявок на прохождение стажировки в компании «Форексис»

 

Новости

Подведены итоги совместного проекта компаний «Форексис» и «SOLUT» по разработке прототипа системы распознавания вида деятельности сотрудника строительной компании

Завершился проект по созданию прототипа системы распознавания вида деятельности рабочего, выполненный компанией «Форексис» по заказу компании «SOLUT», предоставляющей IT-решения для повышения рентабельности в строительстве.

Основной задачей, поставленной перед специалистами «Форексис», стала разработка модели классификации деятельности сотрудника строительной компании. Для ее решения было предложено выделить два класса деятельности сотрудника:производственная деятельность (направленная на выполнение основных функций, а также сопутствующая деятельность) и непроизводственная деятельность (отдых, бездействие). Cогласно принятой гипотезе, отдельные виды (подклассы) производственной деятельности в области строительства (установка каркаса стен, окрашивание, разметка пола, установка горизонтальной или вертикальной шпалы) характеризуется набором непродолжительных элементарных физических действий (забивание гвоздя, высверливание дырки, черчение разметки, подъем на туру, резка ножницами, закручивание саморезов, растягивание рулетки и пр.).

В качестве профессии для исследования была выбрана профессия гипсокартонщика, в рамках которой отдельным видам подклассов (разметка каркаса, установка горизонтальных направляющих каркаса и установка вертикальных направляющих) соответствует определенный набор элементарных действий: работа молотком (среднее время 4-6 секунд), сверление (4-10 секунд), вырезание ножницами (4-8 секунд), подбивание вертикальной планки (2-4 секунды), черчение (0.5-2 секунды). Каждый из подклассов предполагает характерную последовательность действий.

Для решения задачи съема данных с рабочего производился синхронизированный по времени съем показаний акселерометра (измерение относительного ускорения в проекциях на три оси), гироскопа (изменение углов ориентации тела и пространственное положение рабочего), пульсометра и барометра, закрепленных на обоих запястьях и левой ноге рабочего. Кроме того, в каждый момент времени велась видеозапись производственного процесса на строительном объекте.

Было проведено 7 экспериментов по съему данных длительностью от 27 до 128 минут, после чего была выполнена разметка временных рядов на элементарные действия, а в дальнейшем разметка на бизнес-классы.

В результате проведенных экспериментов были получены следующие данные: временные ряды с датчиков физической активности, установленных на теле рабочего, экспертная разметка действий рабочего в каждый момент времени, соответствующая видеозапись работы. На их основе была построена математическую модель определения типа производственной деятельности по датчикам физической активности.

Качество распознавания вида деятельности для класса элементарных действий определяется долей корректно определенных сегментов движений из общего числа (минимум – 0, максимум - 1). Итоговые результаты:

Действие Доля угаданных
Молоток
0.97
Дрель
0.98
Карандаш
0.74
Ножницы
0.90
Подбивания
0.78

Качество распознавания вида деятельности для бизнес-классов определяется на основе f-меры, рассчитываемой по пересечению бизнес-классов (1 – идеальное распознавание). Итоговые результаты:

Бизнес-класс
f-мера
Разметка
0.83
Установка горизонтальных шпал
0.98
Установка вертикальных профилей
0.90

Подробнее о совместном проекте с компанией «Solut».

Дата публикации: 27.07.2017

вернуться к другим новостям